안녕하세요 바로발주의 이번주 제조업 소식입니다~
스마트 제조의 진짜 혁신은 어디서 시작될까요?
AI부터 우주 신소재, 열전 필름까지, 지금 제조업계는 기술로 체질을 바꾸는 중입니다.
눈앞에 다가온 미래 제조 기술, 지금 확인해보세요.
AI 기반 판재성형 공정, 실시간 지능형 관리 기술 개발
출처: 생기원, AI로 금속 판재성형 공정 관리 기술 개발…기업에 이전
한국생산기술연구원이 AI를 활용해 금속 판재성형 공정을 실시간으로 모니터링하고 예지 정비가 가능한 통합 시스템을 개발했습니다. 전자기 반응 기반 판재 강도 예측 알고리즘, 금형 하중 분석을 통한 마모 예측 모듈, 레이저 센서를 활용한 치수 불량 감지 기술이 핵심이며, 생산 중단 없이 품질을 확보할 수 있도록 설계되었습니다.
기술 코멘트:
AI가 전자기 반응을 분석해 판재 강도를 예측하는 방식은 기존의 샘플링 기반 검사에서 한 단계 진화한 기술로 볼 수 있습니다. 공정 내 실시간 데이터 기반의 예지 정비가 스마트 제조 구현의 핵심 요소가 될 수 있을지 주목됩니다.
우주방사선 막는 고성능 BNNT 필름 개발
출처: 달 유인탐사 임무기간 2배 늘린다…우주방사선 막는 '방패' 개발
KIST-KAIST 공동연구팀은 질화붕소 나노튜브(BNNT)를 고밀도로 정렬한 필름형 차폐소재를 개발해 우주방사선 차폐 효율을 15% 향상시켰습니다. 기존 대비 밀도는 3배, 중성자 차폐 성능은 3.7배 증가했으며, 유연성과 기계적 강도, 열전달 특성을 동시에 확보했습니다. 이 소재는 달 유인 탐사 기간을 2배 연장할 수 있는 핵심 기술로 평가되며, 항공·국방·원자력 분야에도 적용 가능성이 제시되고 있습니다.
기술적 관점 코멘트:
이번 연구는 BNNT의 물성 제어를 통한 고성능 방사선 차폐 구조체 구현이라는 점에서 주목됩니다. 정렬도와 분산 안정성 확보 기술은 나노복합소재 활용 범위를 넓히며, 미래 우주 인프라 및 방사선 대응 소재 개발에 기여할 수 있는 가능성을 보여주고 있습니다.
1도 차이로 전기를 만드는 유연 필름 열전 기술
출처: 1.5도 온도차로 LED 전구 켜는 '필름 발전기' 나왔다
UNIST 연구팀은 1.5도 내외의 미세한 온도 차로 LED를 점등할 수 있는 고성능 필름형 열전 발전기를 개발했습니다. 세계 최고 성능의 p형(49.5)·n형(32.2) 이온 열전소재를 바탕으로, 얇고 유연한 고분자 기반으로 설계되어 착용형 및 곡면형 기기에 적용이 가능합니다. 1도 온도차에 1.03V 전압 생성, 2개월 이상 성능 유지 등 에너지 자립형 전자기기 구현에 적합한 기술력을 보여줍니다.
기술적 관점 코멘트:
이번 연구는 낮은 온도차에서도 고전압을 구현하는 고효율 열전소재의 가능성을 보여준 사례로 보입니다. 유연성과 장기 안정성을 동시에 확보했다는 점은 웨어러블 기기나 자가발전 IoT 센서 개발에 있어 실용적 가치가 높아 보입니다.
강화되는 화재안전 기준, 준불연 복합소재 기술 주목
출처: 애경케미칼, 화재 안전성 높인 복합소재 ‘주목’
애경케미칼은 화재안전기준 강화에 대응한 준불연 우레탄 패널과 초고성능 난연·내식 복합소재용 수지를 개발해 FM 인증(4880·4881, 4910)을 획득했습니다. 우레탄 패널은 기존 단열 성능을 유지하면서도 화재 안전성을 확보하였으며, 복합소재용 수지는 고온·고압·내화학 환경에 적합한 내열성을 갖춰 반도체·산업 설비 분야에 적용 가능성이 큽니다.
기술적 관점 코멘트:
애경케미칼의 기술은 단열성과 난연성을 동시에 확보한 복합소재 구현에 주목할 만합니다. FM 인증을 기반으로 한 실증 중심의 안정성 확보는 화재 안전성이 요구되는 산업 현장에서 실제 적용 가능성을 높이는 기반이 될 수 있습니다.
AI 팩토리, 제조업의 패러다임을 바꾸다
출처: [AI 팩토리①] 한국 제조업, AI로 체질 바꾼다
AI 팩토리는 개발부터 생산·유통·서비스까지 전 공정에 AI를 내재화해 작업자 개입을 최소화하는 제조 방식입니다. 기계와 로봇이 자율적으로 판단하여 작동하며, 기존 자동화보다 생산성, 품질, 에너지 효율, 안전성 향상이 기대됩니다. 국내 제조 현장은 아직 데이터 수집 단계에 머무는 경우가 많으며, 정부는 이를 해결하기 위해 데이터 파이프라인, 제조 AI 파운데이션 모델 개발을 추진하고 있습니다.
기술적 관점 코멘트:
AI 팩토리는 소프트웨어 기반 자율제조 시스템으로의 진화를 의미하며, 단순 자동화와 차별화된 기술적 접근이 요구됩니다. 정제된 양질의 제조 데이터 확보와 AI 모델의 현장 최적화가 기술 구현의 핵심 과제로 보입니다.
이번 주 제조업 소식을 정리하면, 미래 제조업의 해답은 기술에 있습니다. AI, 신소재, 에너지 자립, 안전성 강화까지, 지금 이 순간에도 혁신은 산업 현장을 바꾸고 있습니다.
앞으로의 제조업, 얼마나 더 똑똑해질 수 있을까요?
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