누리호는 첫 야간 비행에 성공했고,
AI는 사고 과정을 회로로 보여주기 시작했으며, 폴더블폰은 이제 두 번 접힙니다.
민간 우주 기술의 상용화부터 AI 해석 가능성, 차세대 모바일 UX까지기술은 올해도 분명히 한 단계 도약했습니다.
누리호 4차 발사, 민간 우주시대의 기술 도약
출처 : 누리호 4차 발사 성공, 대한민국 민간 우주시대의 문을 열다
순수 국내 기술로 개발된 누리호 4차 발사체가 첫 야간 발사에 성공했습니다. 13기의 위성을 고도 600km 궤도에 정확히 안착시키며 엔진 성능 향상과 비행 안정성을 입증했습니다. 이번 발사는 한화에어로스페이스가 제작·조립을 주도한 첫 민관 공동 발사로, 한국형 발사체 기술이 상업화 단계에 진입했음을 보여줍니다.
기술 코멘트
누리호 4차 발사는 국내 엔진추력 제어·단계 분리 기술의 완성도를 높인 사례로 평가됩니다. 특히 자체 개발 연소 안정 제어 및 저온 추진제 관리 기술이 안정적으로 작동했으며, 민간 제작 체계의 독립적 품질보증 시스템이 현실화된 점이 주목됩니다.
화성 궤도선이 밝혀낸 성간 혜성 3I/ATLAS의 비밀
출처 : 화성 궤도에서 포착한 성간 방문자, 외계에서 보낸 우주선이 아니었다!
NASA의 MAVEN 탐사선이 화성 궤도에서 성간 혜성 3I/ATLAS를 자외선 분광기로 관측, 수소·중수소 비율과 물 함량을 분석했습니다. 이를 통해 다른 항성계에서 온 천체의 화학 조성을 직접 탐구할 수 있게 되었으며, 행성 형성의 보편성과 다양성 연구에 중요한 데이터를 확보했습니다.
기술 코멘트
MAVEN의 관측은 자외선 분광 분석(IUVS) 기술의 정밀도와 원격 화학 조성 추정 알고리즘의 정확성을 보여줍니다. 세 가지 수소 원천을 분리해낸 것은 신호 분리(Signal Decoupling) 기술의 발전을 의미하며, 향후 다중 분광 기반 행성간 물질 분석의 새로운 표준을 제시할 가능성이 있습니다.
AI의 ‘생각’을 시각화한 KAIST 개념회로 기술
출처 : AI는 어떻게 생각하고 판단할까…의사결정 내부구조 시각화 성공
KAIST 최재식 교수팀이 AI의 내부 의사결정 구조를 회로 단위로 시각화하는 ‘세분화된 개념회로(GCC)’ 기술을 개발했습니다. 이 기술은 뉴런 간 의미 흐름과 개념 형성 과정을 시각적으로 추적할 수 있으며, AI가 어떻게 개념을 인식·조합하는지 과학적으로 분석할 수 있게 합니다.
기술 코멘트
GCC 기술은 AI 해석가능성(Explainable AI) 연구의 새로운 접근법입니다. 단일 뉴런이 아닌 의미 네트워크 단위의 회로 추적은 딥러닝 내부의 개념 조립 메커니즘을 밝히는 데 중요한 진전을 이뤘습니다. 이는 AI 신뢰성 검증 및 모델 투명성 확보에 실질적인 기여를 할 수 있습니다.
삼성전자, 두 번 접는 ‘갤럭시Z 트라이폴드’ 공개
출처 : 두 번 접는 '갤럭시Z 트라이폴드' 공개…가격 360만원 육박 [영상]
삼성전자가 두 번 접는 폴더블 구조의 ‘갤럭시Z 트라이폴드’를 공개했습니다. ‘G자형 인폴딩 구조’와 듀얼 레일 힌지, 티타늄·고릴라 글라스 세라믹 2 소재를 적용해 내구성을 높였으며, 3패널 멀티윈도우·AI 요약 기능 등 소프트웨어 최적화도 강화했습니다.
기술 코멘트
트라이폴드의 핵심은 다중 힌지 구조 제어 및 응력 분산 기술입니다. 삼성의 아머 플렉스힌지와 3셀 배터리 분산 설계는 폴더블 내구성 문제를 기술적으로 해결한 사례로 볼 수 있습니다. AI 멀티태스킹 인터페이스 최적화 또한 향후 폴더블 UX의 기준이 될 수 있습니다.
한화시스템, ‘제주우주센터’로 위성 제조·발사 일원화
출처 : 한화시스템, 서귀포 하원테크노캠퍼스에 ‘제주우주센터’ 준공
한화시스템이 제주 서귀포에 국내 최대 규모 위성 조립·시험·보관 시설인 ‘제주우주센터’를 준공했습니다. 이곳에서 매달 4~8기의 저궤도 위성을 생산하고, 인근 해상에서 곧바로 발사할 수 있는 제조–발사 통합형 공급망(Supply Chain)을 구축했습니다.
기술 코멘트
제주우주센터는 위성 제조·시험·발사 간의 피드백 루프 단축이라는 기술적 혁신을 이뤘습니다. 해상 발사 연계 시스템과 실시간 품질검증 자동화 설비는 한국형 위성 산업의 생산 주기 최적화 모델로 평가됩니다. 이는 향후 민간 위성 양산 및 데이터 서비스 산업화의 기반이 될 가능성이 큽니다.
기술은 늘 진보하지만, 어떤 해는 그 흐름이 뚜렷하게 느껴집니다.
2025년의 지금이 그렇습니다.
누적된 가능성이 현실이 되고, 실험은 곧 제품이 되며, 상상이 시장에 닿는 시점.
우리는 그 전환점에 서 있습니다.
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